Mistral AI开源Large 4（Le Chonk）权重：1万亿参数模型登顶西方开源编程榜，Token效率反超GLM-5.3

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法国AI公司Mistral AI于10月29日正式开放旗下旗舰模型Mistral Large 4（代号Le Chonk）的完整权重文件，这是继10月6日公开预览三周之后的正式开源版本，标志着欧洲在前沿开源大模型竞赛中拿出了迄今最重的一张牌。



事件背景
Mistral released Mistral Large 4 (Le Chonk), a 1-trillion-parameter multimodal model, now available with improved coding, cybersecurity, and reasoning efficiency.该模型最早于10月6日以API预览形式亮相，经过约三周额外的强化学习训练后，于10月29日正式放出权重文件，供开发者在自有基础设施上部署运行。权重文件已上传至Hugging Face，命名为mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B，提供FP8与NVFP4两种量化格式，License采用修改版MIT协议——即“Mistral生态系统开放权重许可”，个人与企业可自由使用、微调与商业化，唯独以模型为核心对外提供MaaS（模型即服务）业务的公司需另行向Mistral申请商业授权。

技术亮点与细节

参数规模：模型为原生多模态混合专家（MoE）架构，总参数量约1万亿，激活参数49B至52B不等（含嵌入层与输出层计为52B），支持百万级上下文窗口。

编程能力：在Cognition私有的FrontierCode 2.0基准上得分19.7%，Mistral Large 4 ranks as the best open-weight model for coding and among the world's most capable open models overall.

智能体效率：在Artificial Analysis Coding Agent Index上与中国模型GLM-5.3打平，均为48%，但官方数据显示其平均每任务消耗的Token数量减少47%；在Terminal-Bench 4.0上提升13个百分点至41%，同时输出Token减少30%。

网络安全：在Artificial Analysis Cyber Index上得分51%，对恶意请求的拒绝率达96.6%；在B3智能体安全基准上抵御攻击的成功率从预览版的93.3%提升至97.1%。

其他场景：金融工作流Finch基准得分73.3%，网页浏览任务BrowseComp从SFT检查点的75%提升至84.5%。

训练基础设施：据报道该模型在Mistral位于欧洲的自有数据中心、使用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU从零训练完成。

定价：通过官方API调用价格约为每百万输入Token 0.70美元、每百万输出Token 2.10美元。

Mistral方面负责科学研究的副总裁Pierre Stock在发布会上表示，this is